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新量子計算機(jī):計算速度增1億倍

放大字體??縮小字體 發(fā)布日期:2015-12-11
核心提示:量子計算機(jī)與傳統(tǒng)計算機(jī)最大不同之處是運(yùn)算方式的不同。相較于基礎(chǔ)的計算單位不同,傳統(tǒng)的計算單位是bit(比特),也就是我們常說的二進(jìn)制中的0和1,這是計算機(jī)所能夠辨認(rèn)的最小信息單位,根據(jù)不同的組合排列能夠蘊(yùn)含復(fù)雜的信息內(nèi)容。谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室近日宣布量子計算機(jī)最新進(jìn)展。
  谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室近日宣布量子計算機(jī)最新進(jìn)展:在兩次測試中D-Wave 2X的運(yùn)行速度比傳統(tǒng)模擬裝置計算機(jī)芯片運(yùn)行速度快1億倍。
 
  這項(xiàng)突破性的成果也打破了業(yè)內(nèi)對于量子計算機(jī)真?zhèn)蔚拇嬉?。這次,谷歌和NASA一同證實(shí)了量子計算機(jī)的可操作性。
 
量子計算機(jī)

(圖為量子計算機(jī))
 
  2013年,谷歌從D-Wave系統(tǒng)公司購買了一臺量子計算機(jī),并與NASA共同開展量子計算機(jī)的研究項(xiàng)目。事實(shí)上業(yè)內(nèi)對于量子計算機(jī)是否真正能夠投入商用存在多方質(zhì)疑,D-Wave系統(tǒng)公司自2007年推出首臺量子計算機(jī)開始就備受爭議。一些學(xué)者認(rèn)為由于量子形態(tài)并不穩(wěn)定,量子計算機(jī)只是在理論層面可行,加上能夠運(yùn)用量子計算的算法有限相對編程也較傳統(tǒng)計算機(jī)難度更大,因此并不具備可行性。
 
  即便谷歌與美國宇航局已經(jīng)取得突破性進(jìn)展,但谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人也表示,要將這項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化成實(shí)用技術(shù)還需要一段時間。
 
  D-Wave的黑科技
 
  谷歌這臺量子計算機(jī)D-Wave 2X從加拿大量子計算公司D-Wave手中購買。這家公司早在2007年就宣布研發(fā)出量子計算機(jī),并在2012年獲得亞馬遜創(chuàng)始人Jeff Bezos與美國中情局旗下投資機(jī)構(gòu)In-Q-Tel的投資。
 
  但一直以來業(yè)界對于D-Wave所生產(chǎn)的量子計算機(jī)是否能夠最終實(shí)現(xiàn)還存在爭議。一部分學(xué)者認(rèn)為,對于量子計算機(jī)的假設(shè)過于玄幻,事實(shí)上,計算機(jī)還有許多需要克服的技術(shù)問題,比如量子的不穩(wěn)定性決定信息狀態(tài)不穩(wěn)定,這將影響到計算的準(zhǔn)確性。
 
  今年8月,D-Wave公司發(fā)布了2X系統(tǒng),其中運(yùn)用了1152 Qubit的架構(gòu)(對比第二代系統(tǒng)多了640 Qubit),這也是谷歌和NASA階段性成果研發(fā)所運(yùn)用的系統(tǒng)。
 
  對比之前的系統(tǒng),研發(fā)團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)從提升量子的運(yùn)行速度轉(zhuǎn)移到保持量子穩(wěn)定性以提升性能上。
 
  與傳統(tǒng)計算機(jī)有什么不同?
 
  量子計算機(jī)與傳統(tǒng)計算機(jī)最大不同之處是運(yùn)算方式的不同。相較于基礎(chǔ)的計算單位不同,傳統(tǒng)的計算單位是bit(比特),也就是我們常說的二進(jìn)制中的0和1,這是計算機(jī)所能夠辨認(rèn)的最小信息單位,根據(jù)不同的組合排列能夠蘊(yùn)含復(fù)雜的信息內(nèi)容。
 
  傳統(tǒng)的運(yùn)行方式就像一群七歲的小朋友組成的小組,每個小組只需要運(yùn)行一部分簡單信息,最后再把這些信息運(yùn)用算法(相加或者相乘)來組合成新的信息,因此當(dāng)給計算機(jī)拋出一個問題,計算機(jī)要對多種信息組合方式進(jìn)行驗(yàn)證,來算出正確答案。以往的方式只是在于加快計算機(jī)的組合運(yùn)算速度。
 
  量子計算機(jī)蘊(yùn)含信息的最小單位被稱為(Qubit),是通過了“囚禁”原子技術(shù),降低原子溫度讓原子保持量子形態(tài)。
 
  這些量子的最大特點(diǎn)是其包羅萬象,一個量子能夠同時代表0和1,這視用戶所要提取信息而定。
 
  這種設(shè)置從根本上提升了計算機(jī)的運(yùn)行速度。按照傳統(tǒng)算法,當(dāng)用戶需要提取某一個詞組信息或者需要解決一個問題時,計算機(jī)要先把所有可能性列舉出來并驗(yàn)證一遍才能得到正確的信息,而量子計算機(jī)能夠直接計算并提取出相應(yīng)信息。
 
  提高運(yùn)行速度能做什么?
 
  在電影《模仿游戲》中,Alan Turing發(fā)明了圖靈計算機(jī)減少排列信息組合時間,破譯德軍加密信息,讓二戰(zhàn)提前至少兩年結(jié)束。而在圖靈研發(fā)計算機(jī)的時候政府當(dāng)局并不看好,認(rèn)為通過計算機(jī)來驗(yàn)證排列組合是天方夜譚。
 
  可見提升計算機(jī)運(yùn)行速度能夠帶來突破想象的改變。
 
  量子計算機(jī)最大的功能莫過于大幅縮短提取用戶所需信息要用到的時間,因此能夠用于解決一些目前懸而未決的問題。比如傳統(tǒng)計算機(jī)花費(fèi)上萬年才能計算出來的算式,對于量子計算機(jī)來說可能只需要短短幾秒鐘的時間。因此,量子計算機(jī)最大的用途可以說是幫助提升科學(xué)研究的質(zhì)量,比如幫助解決廣為人知的組合優(yōu)化類問題,包括基因序列分析和蛋白質(zhì)折疊的風(fēng)險分析等。
 
  即便克服量子穩(wěn)定性的問題,量子計算機(jī)在實(shí)際落地推廣方面也會遇到一些實(shí)質(zhì)問題,最大的障礙是,并不是所有的算法都能運(yùn)用量子計算機(jī),以及對于程序員來說,要掌握一套比現(xiàn)有算法更為復(fù)雜的編程方式。
 
  量子計算被認(rèn)為是解決計算的臨近物理屏障,但其運(yùn)行背后的物理學(xué)是一門非常復(fù)雜的問題,谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人也認(rèn)為有未來還將面臨更多的工作:“雖然這些結(jié)果是有趣和非常令人鼓舞的,還有更多的工作要做轉(zhuǎn)向量子增強(qiáng)優(yōu)化成一門實(shí)用技術(shù)。”
 
  同時,谷歌還表示,最新的進(jìn)展結(jié)果將對進(jìn)一步商用以及解決有關(guān)機(jī)器智能的任務(wù)有所幫助。
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